01 — Opening Statement

업무 지식을
AI가 실행할 수 있는
시스템으로.

수학적 구조화와 컴퓨터과학적 시스템 설계를 기반으로, 조직의 업무 지식·규칙·프로세스를 온톨로지로 모델링하고 AI Agent와 자동화 워크플로우로 구현합니다.

시스템 구축부터 초보자·실무자·임원 대상 AI 교육과 조직 정착까지 지원합니다.

02 — Clients & References

주요 고객 및 프로젝트 레퍼런스

공공기관, 대기업, 금융, 유통, 교육, IT/SaaS, 오프라인 서비스 현장에서 AI 교육·AX 컨설팅·자동화 구축·프로젝트 코칭 경험을 쌓아왔습니다.

LG U+
SK Telecom
SK On (SK Group)
현대자동차
BMW
MINI
한화
한솔그룹
KCC
S-Oil
KB 국민은행
SGI서울보증
LH 한국토지주택공사
NHIS국민건강보험공단
병무청
NRC 경제인문사회연구회
JPDC제주특별자치도개발공사
Kurly마켓컬리
Coca-Cola
Starbucks스타벅스 커피코리아
롯데호텔 시그니엘
Kumho금호건설
Multicampus멀티캠퍼스
CircleUp동그라미재단 AI Academy

일부 레퍼런스는 팀 멤버 개인의 강의, 컨설팅, 코칭, 프로젝트 참여, 운영 경험을 포함합니다.

03 — Capabilities

구축 역량

우리는 AI 도구를 연결하는 데서 멈추지 않습니다. 업무 지식을 구조화하고, Agent가 판단할 수 있는 구조를 설계하며, 자동화 워크플로우와 내부 업무도구로 구현합니다.

01

Business Ontology

업무 개념, 관계, 규칙, 예외, 프로세스를 AI가 이해할 수 있는 구조로 모델링합니다.

개념 사전 관계 모델 규칙 구조화 지식 설계
02

Agent Architecture

업무 온톨로지를 기반으로 역할별 AI Agent와 실행 구조를 설계합니다.

Agent 역할 RAG 설계 데이터 흐름 Human-in-the-loop
03

Workflow Automation

Make, n8n, Dify, API 등을 활용해 반복 업무 흐름을 자동화합니다.

Make n8n Dify API 연동
04

Internal Tools & MVP

자동화만으로 부족한 경우, 실제 사용할 수 있는 내부 업무도구와 MVP를 개발합니다.

내부 웹앱 데스크톱 앱 지식 저장소 MVP
05

AI Education & Enablement

구성원이 실제로 이해하고 사용할 수 있도록 수준별 교육과 정착 프로그램을 설계합니다.

초보자 실무자 관리자 임원

End-to-end

진단부터 온톨로지 설계, Agent 구축, 자동화 워크플로우, 내부 도구, 그리고 조직 정착 교육까지 — 단계가 끊기지 않도록 한 팀이 책임집니다.

Diagnose Design Build Enable
04 — System Architecture

업무 지식이 AI 실행 시스템이 되는 구조

흩어진 문서, 규정, 노하우, 반복 업무를 하나의 업무지식 구조로 정리하고, AI Agent가 이를 검색·판단·작성·실행할 수 있도록 시스템화합니다.

Layer 01 Input Layer
  • 문서
  • 규정
  • 매뉴얼
  • 회의록
  • 상담기록
  • 업무 노하우

조직 안에 흩어진 문서, 규정, 매뉴얼, 회의록, 상담기록, 업무 노하우를 수집합니다.

Layer 02 Ontology Layer
  • 개념
  • 관계
  • 규칙
  • 예외
  • 프로세스
  • 역할

업무 개념, 관계, 규칙, 예외, 프로세스를 구조화해 AI가 참조할 수 있는 지식 체계를 만듭니다.

Layer 03 Agent Layer
  • 검색 Agent
  • 보고서 Agent
  • 고객응대 Agent
  • 콘텐츠 Agent
  • 분석 Agent

업무 역할별 Agent를 설계합니다. Agent는 단순 답변을 넘어 검색·판단·작성·실행을 지원합니다.

Layer 04 Workflow Layer
  • Make
  • n8n
  • Dify
  • API
  • Claude Code
  • 내부 DB

Agent 결과를 실제 업무 시스템과 연결합니다. Make, n8n, Dify, API, Claude Code 등을 활용합니다.

Layer 05 Operation Layer
  • 보고
  • 응답
  • 기록
  • 발행
  • 알림
  • 승인
  • 관리

보고서 작성, 고객 응대, 콘텐츠 발행, 회의록 정리, 알림, 승인 등 실제 업무 실행으로 연결합니다.

05 — Method

업무를 자동화하기 전에, 먼저 업무 지식을 구조화합니다

AI 자동화의 핵심은 도구 연결이 아니라 업무 지식의 구조화입니다. 복잡한 업무를 개념·관계·규칙·예외·프로세스로 분해하고, 이를 AI Agent와 자동화 워크플로우가 활용할 수 있는 실행 구조로 구현합니다.

01 Observe

업무를 관찰합니다.

  • 고객 인터뷰
  • 현장 분석
  • 반복 업무 탐색
  • 병목 파악
02 Decompose

업무를 작은 단위로 분해합니다.

  • 개념 추출
  • 작업 단위 분해
  • 역할 구분
  • 예외 정리
03 Model

업무 지식을 모델링합니다.

  • 관계 정의
  • 규칙 구조화
  • 프로세스 맵
  • 온톨로지 설계
04 Architect

Agent와 자동화 구조를 설계합니다.

  • Agent 역할
  • 아키텍처 설계
  • API 연동
  • HITL 설계
05 Build

실제 시스템을 구축합니다.

  • Agent 구현
  • 워크플로우 구축
  • 내부 도구 개발
  • 테스트·개선
06 Enable

조직 안에 정착시킵니다.

  • 수준별 교육
  • 실습 워크숍
  • 운영 매뉴얼
  • 후속 코칭
06 — Client Work

조직의 업무 구조에 맞춘 AI 시스템 구축

업종별 템플릿을 파는 것이 아니라, 각 조직의 업무 구조에 맞는 AI 시스템을 설계합니다.

Workstream 01

Enterprise Automation

대기업·중견기업의 반복 업무와 팀 단위 프로세스를 자동화합니다.

  • 부서별 자동화 과제 발굴
  • Agent 기반 문서 작성
  • 사내 업무도구 구축
  • Dify·n8n·Make 워크플로우
  • 리더·관리자 AX 교육
  • 내부 확산 프로그램
Workstream 02

Public Sector AX

공공기관의 문서, 지침, 보고, 회의, 데이터 업무를 AI 기반으로 재설계합니다.

  • 회의록 요약·보고 자동화
  • 규정·지침 검색 Agent
  • 데이터 기반 보고서 초안
  • 문서 검색·요약 시스템
  • 임직원 AI 교육
  • 고위직 AX 컨설팅
Workstream 03

Sales & Marketing Intelligence

영업·마케팅 업무를 AI 기반 콘텐츠·제안·고객응대 시스템으로 전환합니다.

  • 제안서 초안 작성
  • 고객 응대 메시지 자동화
  • 캠페인 콘텐츠 제작
  • 블로그·뉴스레터 자동 발행
  • 리뷰 수집·재가공
  • 영업 자료 자동 정리
Workstream 04

Knowledge & Learning Systems

조직의 지식 자산과 학습 운영을 시스템화합니다. 대기업 임직원 교육, 연구기관 지식 관리, 교육기관 운영까지 포함합니다.

  • 사내 지식 저장소 구축
  • 임직원 역량 진단도구
  • 커리큘럼 추천 Agent
  • 학습 성과 리포트 자동화
  • 연구·학습 지식 추천
  • 교육 운영 시스템
Workstream 05

Field Operations & CX

오프라인 매장과 서비스 현장의 운영 경험을 바탕으로 현장형 AI 도입을 설계합니다.

  • 매장 운영 체크리스트
  • 고객 리뷰 분석
  • 직원 교육 매뉴얼
  • 지역 상권 데이터 정리
  • 서비스 품질 피드백
  • 현장 적용성 검증
Workstream 06

Cross-domain Build

여러 업무 도메인이 얽힌 복합 프로젝트를 한 팀이 끝까지 책임집니다. 진단·온톨로지·Agent·자동화·내부 도구·정착 교육이 한 흐름으로 이어집니다.

  • 도메인 통합 진단
  • 온톨로지 통합 설계
  • 다중 Agent 오케스트레이션
  • 업무도구 + 자동화 결합
  • 단계별 정착 프로그램
  • 장기 운영 코칭
07 — Education & Enablement

초보자부터 임원까지, 조직의 수준에 맞게 AI를 정착시킵니다

시스템을 구축하는 것만으로는 조직이 바뀌지 않습니다. 구성원이 실제로 이해하고 사용할 수 있도록 입문 교육, 실무 워크숍, 관리자 교육, 임원급 AX 교육까지 설계합니다.

Level 01 For Beginners

AI 초보자

ChatGPT 기본 활용, 문서·보고서·콘텐츠 작성

Level 02 For Practitioners

일반 실무자

업무 자동화, Agent 실습, 데이터 기반 의사결정

Level 03 For Team Leaders

팀장·관리자

팀 단위 자동화 과제 발굴과 업무 프로세스 개선

Level 04 For Executives

임원·고위직

AX 전략, AI 도입 방향, 리더 업무 활용, 의사결정 보조

Level 05 For Builders

기획·개발 실무자

Claude Code, Dify, n8n, 바이브코딩, MVP 개발

Programs · 교육 프로그램 예시

AI 업무 활용 입문

  • 생성형 AI 기본 이해
  • 문서·보고서 작성
  • 이메일·회의록 정리
  • 프롬프트 기본

실무 자동화 워크숍

  • 업무 분해
  • 자동화 후보 발굴
  • Make·n8n 실습
  • Dify Agent 설계

임원급 AX 프로그램

  • AI 전환 전략
  • 도입 로드맵
  • 리더의 AI 활용
  • 고위직 1:1 컨설팅

바이브코딩/MVP

  • 아이디어 기능 분해
  • Claude Code 활용
  • 웹앱 구축
  • MVP 배포·제품화
08 — Team of Specialists

분야별 전문가가 하나의 시스템을 완성합니다

하나의 기술을 여러 사람이 가르치는 팀이 아닙니다. 업무 분석, 온톨로지, 시스템 설계, 자동화 구현, 교육 정착, 현장 검증까지 각 분야 전문가가 함께 수행하는 AI 전환 프로젝트 팀입니다.

강동민

Lead AX Architect

기업 AX와 Agent 자동화 시스템 아키텍처를 설계합니다.

  • AX 전략
  • AI Agent
  • API 연동
  • 시스템 설계

권용석

Project Lead

고객의 업무 문제를 AI 전환 과제로 구조화합니다.

  • 문제정의
  • AI 도입 전략
  • 영업·마케팅 자동화
  • 고위직 컨설팅

김모세

Enablement Lead

교육과정과 조직 정착 프로그램을 설계합니다.

  • HRD
  • 교육기획
  • 학습경험 설계
  • 조직 정착

김정은

Field Operations Lead

현장 운영과 고객경험 관점에서 실행 가능성을 검증합니다.

  • F&B 운영
  • 고객경험
  • 매장 운영
  • 현장 적용성

김혜련

Automation Lead

자동화 워크플로우와 실무형 MVP를 구현합니다.

  • Make
  • n8n
  • Dify
  • Claude Code
  • 콘텐츠 자동화

문찬원

Ontology Lead

업무 지식과 도메인 개념을 온톨로지로 모델링합니다.

  • 온톨로지 구축
  • AI-Native 개발
  • 지식 구조화
  • 제품화
09 — Engagements

프로젝트 의뢰 방식

조직의 상황과 목적에 맞게 진단, 설계, 구축, 교육·정착까지 단계적으로 참여합니다.

10 — Contact

AI를 배우는 조직에서,
AI가 일하는 조직으로.

반복되는 업무, 흩어진 문서, 사람에게만 의존하는 노하우를 AI Agent가 활용할 수 있는 구조로 바꾸고 싶다면 함께 설계해보세요. 문제정의부터 업무 온톨로지 설계, Agent 자동화 시스템 구축, 교육과 조직 정착까지 함께합니다.

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